测试目标

• 验证系统在高并发访问下的稳定性与响应能力
• 验证系统资源利用情况（CPU、内存、I/O、网络）
• 验证系统在目标 TPS/QPS 下的可承载能力
• 验证各关键业务链路在峰值负载下的响应时间与成功率

测试环境说明

资源介绍

• 4 台 8C16G 的应用服务器
• 2 台 4C8G 的发压服务器

注意：

• 压测时access-api和data-center开启4个

压测场景设计

单交易负载场景

单接口压测，统计性能峰值；报告只记录最高性能数值

序号	请求接口	并发数	压测时长（秒）
1	获取SDK配置信息接口	200	60
2	获取基础库信息接口	200	60
3	获取小程序详情接口	200	60
4	获取隐私信息接口	200	60
5	是否允许用户上报接口	200	60
6	数据上报接口	200	60

混合测试场景

混合接口压测，统计性能峰值；报告只记录最高性能数值

序号	请求接口	并发数	压测时长（秒）
1	获取SDK配置信息接口	30	60
2	获取基础库信息接口	60	60
3	获取小程序详情接口	60	60
4	获取隐私信息接口	30	60
5	是否允许用户上报接口	10	60
6	数据上报接口	10	60

稳定性测试场景

对存在并发场景的业务接口，按最高性能的百分之5、60%长时间压测8小时，观察系统是否出错以及资源消耗

序号	请求接口	并发数	压测时长（秒）
1	获取SDK配置信息接口	10	28800
2	获取基础库信息接口	10	28800
3	获取小程序详情接口	10	28800
4	获取隐私信息接口	10	28800
5	是否允许用户上报接口	10	28800
6	数据上报接口	10	28800

压测工具

自研压测工具

工具介绍：

基于于 Go 语言和领域驱动设计（DDD）理念的自研压测工具，该工具源于实际业务开发需求，融合了 DDD 架构、CQRS 模式及事件溯源机制，天然贴近业务逻辑，可实现高度可控、可扩展、高性能的压测能力

压测介绍：

使用 docker 启动，传入相关环境变量参数进行压测

jmeter

工具介绍：

是一款开源的性能测试工具，主要用于对Web应用、API、数据库等进行压力测试、负载测试和性能分析。

压测介绍：

提供 jmeter 压测 tpl 接口文件，根据需要修改对应参数，根据不同客户环境实施压测