主机相关指标

1. CPU

• CPU使用率（CPU Utilization）：监控CPU的总使用率和各核心使用率。高使用率可能表明负载过重。
• 系统占用率（System CPU Usage）：表示操作系统内核占用的CPU时间，持续过高可能需要关注系统进程和配置。
• 用户占用率（User CPU Usage）：表示用户进程占用的CPU时间，帮助评估应用对CPU的需求。
• CPU等待时间（IO Wait）：CPU等待磁盘或网络I/O操作完成的时间，较高的I/O等待可能意味着磁盘或网络瓶颈。

2. 内存

• 内存使用率（Memory Usage）：当前内存使用量，帮助识别内存消耗情况。高使用率可能导致性能下降。
• 可用内存（Available Memory）：系统剩余内存量，低可用内存可能表明系统接近内存上限。
• 缓存内存（Cached Memory）：操作系统用作缓存的内存量，有助于提高文件和块设备的访问速度。

3. 磁盘

• 磁盘使用率（Disk Usage）：磁盘分区的使用情况，帮助监控磁盘空间是否充足。
• 磁盘读写速率（Disk Read/Write Rate）：每秒的磁盘读取和写入字节数，表示I/O活跃度。
• 磁盘I/O等待时间（Disk IO Wait Time）：等待磁盘I/O操作完成的时间。高I/O等待时间可能表明磁盘性能不足。
• 磁盘I/O操作次数（Disk IO Operations）：每秒读写操作的次数，帮助识别I/O瓶颈。

4. 网络

• 网络吞吐量（Network Throughput）：每秒传输的数据量，包括入网（接收）和出网（发送），帮助了解网络带宽的使用情况。
• 网络延迟（Network Latency）：数据在网络中的传输时间，延迟增加可能表明网络拥堵或带宽不足。
• 丢包率（Packet Loss）：数据包传输过程中丢失的比例，高丢包率通常表明网络问题。
• 网络连接数（Network Connections）：活跃的TCP/UDP连接数，帮助识别网络连接的使用情况。

5. 进程

• 关键进程CPU和内存占用：监控关键进程的CPU和内存使用情况，及时发现异常消耗资源的进程。
• 进程运行时间（Process Uptime）：记录进程的持续运行时间，有助于发现进程的重启或异常终止。

K8S 相关指标

1. Pod 和容器

• container_cpu_usage_seconds_total: 容器的CPU使用时间（秒）。

• container_memory_usage_bytes: 容器使用的内存（字节）。

• container_memory_working_set_bytes: 容器正在使用的内存，不包括缓存。

• container_fs_usage_bytes: 容器使用的磁盘空间（字节）。

• container_last_seen: 容器最后一次被检查的时间。

• container_start_time_seconds: 容器的启动时间戳（秒）。

• kube_pod_status_phase: Pod的当前状态（Running、Pending、Succeeded、Failed、Unknown）。

• kube_pod_container_status_restarts_total: Pod容器的重启次数。

• kube_pod_container_status_running: Pod容器是否正在运行。

• kube_pod_container_status_terminated: Pod容器是否已终止。

• kube_pod_container_status_waiting: Pod容器是否处于等待状态。

2. 调度和资源分配

• kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores: Pod容器请求的CPU资源（核）。
• kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes: Pod容器请求的内存资源（字节）。
• kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores: Pod容器的CPU限制（核）。
• kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes: Pod容器的内存限制（字节）。
• kube_node_status_capacity_cpu_cores: 节点的CPU总容量（核）。
• kube_node_status_capacity_memory_bytes: 节点的内存总容量（字节）。
• kube_node_status_allocatable_cpu_cores: 节点的可分配CPU容量（核）。
• kube_node_status_allocatable_memory_bytes: 节点的可分配内存容量（字节）。

3. 控制器和副本

• kube_deployment_status_replicas: Deployment的当前副本数。
• kube_deployment_status_replicas_updated: 已更新的Deployment副本数。
• kube_replica_set_status_replicas: ReplicaSet的副本数。
• kube_replica_set_status_replicas_available: 可用的ReplicaSet副本数。
• kube_statefulset_status_replicas: StatefulSet的副本数。
• kube_statefulset_status_replicas_available: 可用的StatefulSet副本数。

4. API服务

• apiserver_request_duration_seconds: API服务器处理请求的时间（秒）。
• apiserver_request_count: API服务器处理的请求总数。
• apiserver_request_latencies_seconds: API服务器请求的延迟分布。
• controller_manager_reconcile_duration_seconds: 控制器管理器的重新调度时长（秒）。
• controller_manager_reconcile_count: 控制器管理器的重新调度次数。

5. 网络和负载

• kube_service_info: Kubernetes服务的元数据。
• kube_endpoint_address_count: 服务的地址数。
• kube_service_spec_type: 服务类型（ClusterIP、NodePort、LoadBalancer等）。

6. 存储

• kube_persistentvolumeclaim_resource_requests_storage_bytes: 持久卷声明请求的存储空间（字节）。
• kube_persistentvolumeclaim_resource_requests_storage_bytes: 持久卷声明实际使用的存储空间（字节）。
• kube_persistentvolume_status_phase: 持久卷的状态（Available、Bound、Released、Failed）。

Redis 相关指标

1. 资源使用

• used_cpu_sys: Redis进程在系统中使用的CPU时间（秒）。

• used_cpu_user: Redis进程在用户空间中使用的CPU时间（秒）。

• used_cpu_sys_children: 所有子进程在系统中使用的CPU时间（秒）。

• used_cpu_user_children: 所有子进程在用户空间中使用的CPU时间（秒）。

• used_memory_rss: 操作系统分配给Redis进程的内存量（RSS）。

• used_memory_peak: Redis实例的最大内存使用量（字节）。

• maxmemory: Redis配置的最大内存限制（字节）。

• mem_fragmentation_ratio: 内存碎片率。计算为used_memory_rss / used_memory，用于指示内存的浪费情况。

• used_memory: Redis实例已使用的内存总量（字节）。

2. 键值操作

• total_connections_received: Redis接收到的总连接数。
• total_commands_processed: Redis处理的命令总数。
• keyspace_hits: 查询缓存命中的次数。
• keyspace_misses: 查询缓存未命中的次数。
• evicted_keys: 被驱逐的键数（由于内存限制）。
• expired_keys: 过期的键数。
• persistent_connections: 持久连接数。

3. 持久化

• rdb_changes_since_last_save: 上次RDB持久化以来的键变更数量。
• rdb_last_bgsave_status: 上次RDB保存操作的状态（OK或ERROR）。
• rdb_last_save_time: 上次RDB持久化的时间戳。
• aof_current_size: AOF文件的当前大小（字节）。
• aof_last_bgrewrite_status: 上次AOF重写的状态。
• aof_last_write_status: 上次AOF写操作的状态。

4. 集群和复制

• role: Redis实例的角色（master/slave）。
• connected_slaves: 当前连接的从节点数。
• master_last_io_seconds_ago: 主节点与从节点的最后交互时间（秒）。
• replication_backlog_active: 是否启用复制积压日志（1表示启用，0表示禁用）。

5. 网络

• total_net_input_bytes: Redis接收到的总字节数。
• total_net_output_bytes: Redis发送的总字节数。
• blocked_clients: 当前被阻塞的客户端数。

6. 慢查询

• slowlog_len: Redis慢查询日志中的条目数。

• slowlog_get (N): 获取N条慢查询日志记录。

MinIO 相关指标

1. 资源使用

• minio_memory_used_bytes: 当前内存使用量（字节数）。
• minio_cpu_usage: CPU使用率。
• minio_cpu_load: CPU负载（1分钟、5分钟、15分钟平均负载

2. 请求和吞吐量

• minio_api_requests_total: API 请求的总数。
• minio_api_request_duration_seconds: API 请求的响应时间（秒）。
• minio_api_requests_rate: API 请求速率（每秒请求数）。
• minio_api_errors_total: API 请求中的错误总数。
• minio_api_success_total: 成功处理的 API 请求总数。
• minio_api_latency_seconds: API 请求的延迟时间（秒）。

3. 网络

• minio_network_received_bytes_total: 从客户端接收的总字节数。
• minio_network_sent_bytes_total: 向客户端发送的总字节数。
• minio_network_error_total: 网络错误的总数。
• minio_network_requests_total: 网络请求总数。

4. 错误和异常

• minio_errors_total: 总的错误次数。
• minio_error_rate: 错误率（每秒发生的错误数）。
• minio_object_errs: 对象存储中的错误数量。
• minio_request_errs: API 请求中的错误数量。

5. 健康和状态

• minio_health_check: MinIO实例的健康检查状态。

• minio_uptime_seconds: MinIO实例的运行时间（秒）。

• minio_heartbeat: 用于检测节点心跳的状态。

• minio_watchdog_timeouts: 监控超时的次数。

• minio_cluster_health: MinIO集群的健康状况（用于集群部署）。

• minio_cluster_nodes: 集群中可用节点的数量。